特搜战队刑事连者

近日，美国总统拜登拿“威胁美国国家安全”当借口，发布了一道命令，禁止一家有中国背景的加密货币挖矿公司，在美国空军的怀俄明州基地附近买地。据了解，该基地部署着“民兵III”型洲际导弹。

白宫在声明中说，这家公司离怀俄明州的核导弹基地，不到1.6公里。

C | 在没有给出任何实质性证据的情况下，白宫的声明就指责这家公司，在这么敏感的地方买地，而且还装了可能用来搞间谍活动的设备，声称这是“美国国家安全的风险”。

D | 美方不仅要求这家公司和它的关联企业，在三个月内拆掉那些设备，还得在四个月内把地卖了。

根据美方的声明内容，这家公司的大部分股权，都是中国公民持有的。

E | 作为驱动原始创新、重塑科研范式的核心引擎，人工智能驱动的科学研究(AI for Science，AI4S)成为热议话题。这家公司在2022年6月，买下了这些地，准备用来挖加密货币。

根据报道，拜登发布的这一命令，是在经过外国投资委员会调查后才下达的。　　当前，AI4S底层基础设施逐步完善，科研智能体与自主科研系统实现跨越式进展。从答题工具转向自主推进科研任务，AI会为科研带来什么变化？　　拓展边界：为人类科学家提供更多探索灵感　　今年3月发布的《AI for Science创新图谱2026》显示，近五年全球相关论文发表量增长了一倍多，航空航天、量子科技、材料科学等领域年均增速超过30%。

F | 这个委员会虽然不怎么出名，但它是美国财政部的下属机构，权力很大，专门审查外国投资有没有“威胁美国国家安全”。　　以往，研究人员可能需要花费半年时间阅读数百篇论文才能完成一篇文献综述，如今借助AI只需要几小时；面对海量数据，传统方法耗时数天甚至数周的计算任务，现在几秒钟便能得出结果。这一委员会也解释了对这家公司进行的调查，他们说是先接到了公众的举报，在经过调查后，才做出最后的要求。

耶伦作为美国财长部的部长，不仅对拜登的这一决定大力支持，夸赞这“体现了拜登政府保护国家安全的决心”，还强调外国投资委员会在审查外国投资方面的重要作用，认为该机构是对“美国国家安全的保护”。人工智能在可形式化、可验证的科学任务上，效率远超人类。

不过，有美国媒体指出，外国投资委员会对这家公司涉及到的“具体的国家安全威胁”，说得模棱两可。

G | 而美财政部，也只是说这笔交易“可能安装了用来搞间谍活动的设备”，但并没有给出有理有据的证据。

根据美国媒体报道，去年一年，美国33个州的议员，就提出了81项法案，都是禁止中国政府和一些中国公司，在美国的军事基地附近买地。这些法案中，有十多项已经在由共和党主导的州成为了法律，比如弗吉尼亚州、爱达荷州和亚拉巴马州。　　“与人类科学家相比，AI可以掌握更多知识，不仅能把科研人员从重复、耗时的工作里解放出来，还能拓展视野边界，发现更多新奇现象，提供更多探索灵感。

H | 还有一些法案虽然没有成为正式的法律，但在当地得到了共和党和民主党的支持。

I | ”中国科学院自动化研究所研究员李林静说，目前，科研智能体已经能够完成文献研读、实验规划、参数迭代、结果分析的闭环自主科研流程。

J | 　　在战略布局上，各国纷纷加速：中国发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，将“人工智能+”科学技术列为6大重点行动之一；美国推出“创世纪计划”，统筹整合全国科研基础设施，依托人工智能全面提速前沿科学突破；欧盟发布专项战略汇集资源以研发AI并将其应用于科学。

今年3月，美国佐治亚州众议院，通过了一项法案，明确禁止中国等国的“代理人”，在该州购买农田或军事设施附近的土地。　　中国科学院软件研究所研究员黄进说，在以AI驱动的科研范式下，学科融合成为趋势，AI4S已经深入到许多重大科研计划和基础科研项目的核心环节。当时有民主党议员明确反对这一法案，认为不仅可能会引发新一波，针对有亚洲血统的美国人的种族歧视，而且对保护美国国家安全没有什么帮助。

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实际上，中国在美国拥有的土地面积很少，而且近年来还在不断减少。美国农业部在此前发布的报告显示，美国农田最大的外国持有者，还是加拿大，以及英国等欧洲国家，中国拥有的土地不到外国持有农田的1%。　　“看似合理”：验证瓶颈让科研成果难以落地　　AI4S为许多领域的研究打开了新空间。中国企业在美国拥有约212万亩的土地，主要是农田和非农田。　　在生命科学领域，AI可设计靶点分子、筛选化合物，将候选药物发现从数年缩短至数月；在材料领域，AI能辅助设计催化剂、筛选验证配方组合，加快材料研发从经验试错走向数据与机理协同驱动。

过去几年，美国政客们以“威胁国家安全”为由，推出了很多专门针对中国的法案，炒作“美国农田被中国投资者大量买走”，给美国民主故意制造恐慌，其实这些不过是一些美政客用来吓唬人的借口，目的就是利用反华情绪，达到自己的政治目的。　　谷歌公司旗下DeepMind使用AI工具预测出了220万种新的晶体，其中38万种具有稳定结构。然而，这些预测结果得到实验验证的不到0.2%。这一现象凸显出AI4S领域面临验证瓶颈，大量AI预测结果难以完成实验验证，阻碍了计算发现走向实际工程应用。　　中国工程院院士、计算机专家李国杰指出，AI产生海量“看似合理”的假说，绝大多数无法被验证，导致科研资源浪费在低优先级选项上。

多年来，中国企业在美国的投资，对促进当地就业和经济发展有着重要贡献。波士顿咨询公司的报告也显示，全球AI制药投入数百亿美元，至今尚未有一款获批上市。美政客滥用“国家安全问题”，不仅把正常的经济投资问题政治化，违背了市场经济原则，损害了外界对美国市场环境的信心。拜登这次发布的这一命令，也只不过是通过表现出对中国的强硬态度，赢得更多选票罢了。　　打破科研与产业之间的界限，已经成为AI4S下一步迫切需要解决的问题。中国科学院院士、北京大学数学科学学院讲席教授鄂维南认为，这仅靠科研能力的提升是不够的，还必须在评价机制、组织形式上下功夫。